Comunicación Efectiva

Data Storytelling

Imprescindible para todas aquellas personas que necesiten sintetizar los datos de una forma visual y narrativa teniendo en cuenta la audiencia que va a recibir la información.

Profesionales que quieran trabajar las presentaciones con datos aprendiendo herramientas que les ayuden a diseñar dichas presentaciones y contar su historia.

• Entender las diferencias entre Data Storytelling y Storytelling.
• Comprender la necesidad de pasar de una mente analítica a una mente comunicativa.
• Salir de la zona de confort para aprender una metodología que permite combinar la parte navarrita, el diseño y la audiencia a la que se dirigen las presentaciones.
• Sumar al rol de analista los roles de periodista y diseñador y ser consciente de que  no solo es importante el dato sino  como se expone.
• Practicar y recibir feedback cruzado del facilitador y los compañeros del equipo.

La Data Storytelling es la respuesta y la forma para comunicar visualmente con impacto y en formato narrativo el por qué de los datos analizados y permitir la toma de decisiones.

BLOQUE 1: Fundamentos del Data Storytelling, Audiencia y Contexto

• Entender qué es la Data Storytelling y en qué se diferencia de la visualización de datos (ejemplos).
• Combinar lógica y emoción. La lógica son los datos y la emoción lo que está pasando en el negocio: problemas y/o oportunidades, riesgos y/o beneficios,…
• Aprender a escuchar muy bien la necesidad de la audiencia, qué tipo de decisiones toma en su día a día, cómo le afecta el dato que se le proporciona, cómo puedes ayudarle, … De esta forma se muestran los datos para que la audiencia pueda tomar decisiones. 
• Outputs: Cambio de midset y plantilla a utilizar para poner foco en la audiencia.

BLOQUE 2: Datos, elige el gráfico adecuado 

• Entender que no se trata de presentar un dashboard sino un entregable más simple en el que los gráficos juegan un papel importante.
• Conocer distintas opciones de gráficos y adaptarlos al entendimiento de la audiencia (no todo son quesitos, barras y líneas: infogram, flourish,…)
• Saber elegir el gráfico más adecuado para cada representación del dato.
• Outputs: Plantilla para ver más opciones de gráficos y entender que en ocasiones pueden resultar poco atractivos y aburridos.

BLOQUE 3: Diseño, la organización de la información 

• Entender aquellas herramientas necesarias para conectar con el dato. El diseño aquí no es poner en bonito sino conectar.
• Se trabaja la capa de diseño, estructura, colores, y limpieza de las diapositivas a través de la psicología de la percepción para centrar el interés en el dato (cómo se coloca el gráfico, como se integra, cómo se apoya en imágenes,…)
• ”Esto no va de ser creativo sino de utilizar un método para organizar la información”.
• Outputs: Estructura de aquello que debe hacerse para mejorar el diseño y destacar el dato.

BLOQUE 4: Metodología y narrativas con datos

• En este bloque se trabaja la historia que cuentan los datos. 
• Comprender que la presentación no es una secuencia de diapos, una detrás de la otra, sino que se trata de hilvanar una narrativa de insights para llevar a la audiencia al momento “aja”. A partir de este descubrimiento del dato se entiende la historia y la audiencia puede pensar para tomar decisiones.
• Outputs: Frame y metodología de cómo realizar una secuencia para generar una narrativa atractiva de los datos.

Presentaciones

En esta sesión los participantes aplican todo lo aprendido en una presentación de 5 a 8 minutos de un caso real suyo. Se les deja entre una semana y 10 días para trabajar la presentación antes de su puesta en escena.

Todos los miembros del equipo ven las presentaciones de los demás y van aprendiendo de las herramientas y técnicas que han utilizado sus compañeros para resolver sus retos. Reciben feedback del facilitador y se genera aprendizaje cruzado.

Cada sesión intercala teoría con práctica, asegurando una experiencia de aprendizaje dinámica y aplicable inmediatamente al contexto laboral de la organización.